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王秀红
发布日期:2024-03-01   浏览次数:
 


教师姓名:

王秀红

职务职称:

研究馆员(教授级)/留学博士生导师/硕士生导师

研究方向:

人工智能与心理建设、阅读疗愈与认知行为

脑电(EEG)情感识别、专利情报与技术识别


电子邮箱:

xiuhongwang@ujs.edu.cn

一、个人简介

系统工程博士,管理学博士后,现任留学博士生导师【计算机科学与技术】、硕士生导师【计算机科学与技术、信息资源管理】,高级专利分析师,阅读疗愈师,“阅悦致知”家庭教育创始人,慧育家长学院导师。

  主持国家自然科学基金,国家社会科学基金、中国博士后特别资助基金、教育部人文社科基金、江苏省社科基金、横向课题等10余项。第一作者发表论文50余篇、发明专利10余件,多项成果转化与获奖。

  注重以问题为导向,学科间深度交叉融合。提出“阅读滋养”概念和“新质全人教育”理念。致力于推动“人工智能+阅读滋养+全人教育”行动,探索其应用场景新范式。在面向心理建设和家校社协同育人方面,已经形成较体系化的方法和数智化的资源,提供了阅读滋养全人教育领域多模态知识图谱。发表了首个阅读滋养大语言模型。

  研究生教育聚焦“优秀品格塑造、核心能力训练、心理韧性建设”,注重研究生阶段的创造力-学习力-链接力,发现问题-分析问题-解决问题等核心能力的培养;主张“用生命影响生命”。课题组师生同学间关系融洽,互助互爱,积极向上。


二、教研成果

  部分主持项目

[1] 国家社会科学基金“面向心理建设的阅读滋养大模型及对话知识库构建研究”【在研】

[2] 国家自然科学基金“专利文献的要素组合拓朴结构及向量空间语义表示与相似度计算研究”

[3] 教育部人文社科基金“基于新核函数的相似专利文献检索研究”

[4] 司法厅教育矫治项目“阅读疗法戒‘心毒’的书方分析、配伍及实证与应用研究”

[5] 国家博后特助“综合位置和语义的专利文献核函数构造及相似度计算研究”

[6] 国家博后面上基金“大田作物机械化生产关键技术知识产权战略研究”

[7] 横向课题“基于大语言模型的阅读滋养健心聊天机器人开发”【在研】

[8] 横向课题“心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统”

[9] 横向课题“高价值专利的培育与运营模式研究”


  部分近期论文

[1]王秀红等. 面向心理建设的阅读滋养多模态知识图谱构建[J]. 图书馆杂志, 2025.CSSCI

[2]王秀红等. 基于SimCSE-LDA和异常检测的颠覆性技术识别方法[J]. 情报理论与实践, 2023. CSSCI

[3]王秀红等. 基于BERT-LDA的关键技术识别方法及其实证研究[J].图书情报工作, 2021.CSSCI

[4]王秀红等. 面向戒毒人员的“七位一体”交互式阅读疗法干预模式实证研究[J].图书馆杂志, 2023.CSSCI

[5]王秀红等. 网络药理学视角下阅读疗法书方配伍实证研究[J]. 图书馆工作与研究, 2023.北核

[6]王秀红等. 大学生心理问题的阅读疗法金字塔体系书方配伍实证研究[J].大学图书馆学报,2021. CSSCI

[7]王秀红等. 农民工健康信息获取影响因素研究[J]. 图书情报工作, 2020. CSSCI

  部分相关著作

[1] 王秀红. 多理论视角下专利隐性价值评估研究[M]. 江苏大学出版社, 2020.

[2] 王秀红等. 用户专利文献阅读兴趣拓扑结构及其应用研究[M]. 武汉大学出版社, 2016.

[3] 王秀红. Similarity Measurement, Analysis and Applications of Patent Documents [M]. 武汉大学出版社, 2014.

[4] 参编. AI大模型系统开发技术 [M]. 清华大学出版社,2025.

  部分专利软著

[1] 王秀红.一种基于大模型面向心理健康和精神卫生建设的网络信息内容治理方法[P], 2024118350164

[2] 王秀红等. 一种基于大语言模型的阅读滋养健心聊天机器人[P], 202311562873.7

[3] 王秀红等. 心理问题自动检测与阅疗书方自动匹配推荐的方法与系统[P], ZL202110344938.5 转化

[4] 王秀红. 一种基于核函数的文档相似检测方法[P],ZL201210105942.7

[5] 王秀红. 一种基于分布式信息检索系统的集合选择方法[P],ZL200910146070

[6] 王秀红. 一种基于新核函数Luke核的专利文献相似度检测方法[P], ZL 201310400244.4

[7] 王秀红等. 致命性心理危机原因识别系统[CP], 2022R11L2432561

[8] 王秀红等. 致命性心理危机检测系统[CP], 2022R11L2432331


三、招生简介

  本课题组研究方向融合人工智能、信息资源管理、心理学、教育学、认知神经科学等学科知识。聚焦:人工智能在心理建设和全人教育中的应用;阅读疗愈及其认知行为的理论与实证;基于深度学习的情感识别、技术识别和技术预测等。欢迎对该类方向感兴趣,且具有一定学科基础,思维开放,有责任感,有创新精神和成长心态的同学报名参加。

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